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1000炮街机捕鱼达人:尤其是对神经退行性疾病

时间:2022/7/5 16:24:23   作者:   来源:   阅读:8   评论:0
内容摘要:随着深度学习等技术的进步,人工智能在新药研发中发挥着越来越重要的作用。最近,一个由中国学者参与的国际研究团队利用人工智能发现了“渐冻人症”的潜在治疗靶点,为该病的治疗提供了新思路。肌萎缩性侧索硬化症,医学上称为ALS,是一种神经退行性疾病,会影响大脑和脊髓的运动神经元,导致运动神经元死亡,大脑无法控制肌肉运动。主要临床...

随着深度学习等技术的进步,人工智能在新药研发中发挥着越来越重要的作用。最近,一个由中国学者参与的国际研究团队利用人工智能发现了“渐冻人症”的潜在治疗靶点,为该病的治疗提供了新思路。

肌萎缩性侧索硬化症,医学上称为ALS,是一种神经退行性疾病,会影响大脑和脊髓的运动神经元,导致运动神经元死亡,大脑无法控制肌肉运动。主要临床表现为肌肉逐渐萎缩无力,最终因呼吸衰竭而死亡。目前“渐冻人”的治疗原则以缓解症状为主,已获批准的治疗“渐冻人”的药物几乎无法逆转患者的任何神经退行性症状。

在人工智能药物研发公司Insilicon intelligence、美国约翰霍普金斯大学医学院、哈佛大学附属马萨诸塞总医院和中国清华大学的研究中,研究人员使用了名为“PandaOmics”的人工智能。该生物靶标发现平台分析了来自多个公共数据集的大量CNS样本的转录组数据,以及来自ALS患者大量运动神经元样本的转录组和蛋白质组数据。

人工智能通过分析这些与“ALS”疾病进展相关的大数据,确定了17个高信度靶点和11个新的治疗靶点。然后,研究人员在一个模拟ALS患者状况的果蝇模型上验证了这一点,确认上述28个目标中的18个减缓了神经退行性症状。

相关论文最近发表在国际学术杂志《Frontiers in Aging Neuroscience》上。鲁巴姨,论文的作者之一、清华大学医药学院的教授,在接受新华社采访时表示:“发现目标的大规模数据集由人工智能、生物验证在老鼠和果蝇等多个模型系统,通过研究者发起的快速临床测试试验,这代表了一种新趋势,有望大大降低药物开发的成本和时间。更重要的是,提高成功率,尤其是对神经退行性疾病。”


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